| ( ! ) Deprecated: mysql_pconnect(): The mysql extension is deprecated and will be removed in the future: use mysqli or PDO instead in /home/users/2/daiskip/web/sites_applog/userlib/class/adodb/drivers/adodb-mysql.inc.php on line 381 | ||||
|---|---|---|---|---|
| Call Stack | ||||
| # | Time | Memory | Function | Location |
| 1 | 0.0004 | 275176 | {main}( ) | .../app.php:0 |
| 2 | 0.0077 | 1560056 | MyDB->MyDB( ) | .../app.php:4 |
| 3 | 0.0088 | 1828464 | ADOConnection->PConnect( ) | .../MyDB.php:42 |
| 4 | 0.0088 | 1828696 | ADODB_mysql->_pconnect( ) | .../adodb.inc.php:484 |
| 5 | 0.0088 | 1828744 | mysql_pconnect ( ) | .../adodb-mysql.inc.php:381 |
| ( ! ) Deprecated: mysql_pconnect(): The mysql extension is deprecated and will be removed in the future: use mysqli or PDO instead in /home/users/2/daiskip/web/sites_applog/userlib/class/adodb/drivers/adodb-mysql.inc.php on line 381 | ||||
|---|---|---|---|---|
| Call Stack | ||||
| # | Time | Memory | Function | Location |
| 1 | 0.0004 | 275176 | {main}( ) | .../app.php:0 |
| 2 | 0.0103 | 1839560 | getInstallCount( ) | .../app.php:17 |
| 3 | 0.0103 | 1839736 | MyDB->MyDB( ) | .../common.php:109 |
| 4 | 0.0103 | 1840656 | ADOConnection->PConnect( ) | .../MyDB.php:42 |
| 5 | 0.0103 | 1840704 | ADODB_mysql->_pconnect( ) | .../adodb.inc.php:484 |
| 6 | 0.0103 | 1840752 | mysql_pconnect ( ) | .../adodb-mysql.inc.php:381 |
| ( ! ) Warning: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /home/users/2/daiskip/web/sites_applog/userlib/class/adodb/drivers/adodb-mysql.inc.php:381) in /home/users/2/daiskip/web/sites_applog/app.php on line 76 | ||||
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| Call Stack | ||||
| # | Time | Memory | Function | Location |
| 1 | 0.0004 | 275176 | {main}( ) | .../app.php:0 |
| 2 | 0.3171 | 1895032 | header ( ) | .../app.php:76 |
古典籍のくずし字をAIで読み取るOCRアプリです。
【特徴】
・カメラで撮影するだけで、くずし字をテキストに変換
・国立国会図書館のAIモデル（NDL古典籍OCR-Lite）を搭載
・すべての処理をデバイス上で完結（インターネット接続不要）
・認識結果をテキストとしてコピー・共有
【使い方】
1. カメラで古典籍のページを撮影、またはフォトライブラリから選択
2. AIが自動でテキスト領域を検出し、くずし字を認識
3. 認識結果をタップして確認、コピーして活用
【対応文字】
7000文字以上の漢字・ひらがな・カタカナに対応。江戸期の版本・写本を中心に高い認識精度を実現しています。
【ライセンス】
・OCRモデル: NDL古典籍OCR-Lite（国立国会図書館, CC-BY-4.0）
・推論エンジン: ONNX Runtime（Microsoft, MIT License）
ソースコード: https://github.com/nakamura196/koten-ocr-ios